“人工智能不仅是工具，更是服务人类的伙伴” 。秉持着这一理念，王文冠研究员投入智能体技术的研发，搭建了高性能计算集群、开发了面向多场景（室内、室外、水下）的智能体虚拟仿真平台以及包括无人机、四足机器人、轮式机器人在内的智能体实体系统。

王文冠研究员从认知科学中的符号思维与神经元、组合性（Compositionality）与连续性（Continuity）、直觉决策（System1）与分析推理（System2）等核心机制出发，阐明神经-符号计算（Neuro-Symbolic Computing）是实现数据-知识驱动的人工智能的基础计算框架。在此基础上，探索世界知识、社会常识、领域知识等离散符号知识与数据驱动的深度神经网络的融合方法，同时结合原型理论、反事实思考、世界模型等认知机制，增强智能体在开放环境下的感知、规划与交互能力。研究成果在TPAMI及顶级国际会议上发表论文30余篇。

王文冠研究员与化学专家合作，研发化学知识-大模型驱动的化工智能体系统，实现从文献检索到产物分离全流程反应自主开发，以解决合成工艺复杂、控制难度大等关键瓶颈。初步成果在Nature Communications上发表。