针对人工智能赋能应用中云上、端侧与端云链计算资源难以最优协同的重大挑战，吴飞教授团队围绕垂域场景任务，推动云计算与端智能迈向“端云模型协同”计算新范式，构建了模型协同框架、演进机制和支撑平台。

技术上取得三项突破：一是构建“数据驱动、知识引导、人机协同”的模型协同框架，建立生成式与判别式、密集型与稀疏式模型的垂域任务处理新范式；二是设计混合低秩适配、解耦与重组相结合的模型演进机制，实现跨领域、多任务、多模态场景下性能迭代增强，错误率年降50%；三是研制“由云到端、由端到云、端云一体”的链式工具集与端到端、规模化协同支撑平台。

成果牵头制定模型协同国家标准，获2024年浙江省科技进步一等奖、中国人工智能学会科技进步一等奖、首届祖冲之奖及ICLR 2024、ACM MM 2024最佳论文提名，相关机制被NVIDIA集合通信库NCCL采用。平台支持300多种任务模型在亿级设备上运行，日调用超180亿次，已规模化落地：上线国内首个端云全链路协同的搜索推广系统（万相台），覆盖近200个行业、数百万商家；打造行业首个智能数字供应链系统（大雁），服务约6800万小微客户；“智海”系列垂域大模型应用于近2000所高校与55家法院。三年累计新增销售收入145.86亿元、利润44.72亿元、税收9.68亿元，效益显著。