Ink-Restorer界面

中国古代书画修复对中国文化的保护与传承至关重要。由于材料自然老化、保存条件欠佳等内外因素，现存古代书画普遍存在多重病害，当画作损毁严重时，便需要专业修复师进行抢救性修复。传统修复流程包含“洗、揭、补、全”四个核心环节，但因其专业门槛高、耗时长的特点，公众往往难以亲身体验。

AI古画修复技术路线

针对这一问题，浙江大学设计学团队研发了古画虚拟修复体验工具——Ink-Restorer，其设计严格遵循传统“洗、揭、补、全”修复流程。Ink-Restorer采用前沿的Segment Anything Model图像分割模型与AI修复生成技术简化专业修复操作，有效弥合了公众与专业修复领域的认知鸿沟。

Ink-Restorer的古画修复结果

该成果的第一作者是来自浙江大学人工智能专业博士生张颖。“我们致力于以人工智能技术拓展非物质文化遗产的传承路径，通过现代科技赋能传统技艺，让古画修复这一文化瑰宝突破时空界限，走进大众体验维度。”张颖分享道。

浙江大学人工智能博士生张颖

项目成果：
项目成果于2025年4月发表在国际人机交互领域顶级会议CHI2025。研究团队：张颖、李泽健、张杰斯、朱可文、胡方、刘琦、邓晃煌、陈小雨、孙凌云。本项目受到国家自然科学基金的基金资助。

论文原文链接：
Ying Zhang, Zejian Li*, Jiesi Zhang, Fang Hu, Kewen Zhu, Qi Liu, Huanghuang Deng, Xiaoyu Chen, and Lingyun Sun. 2025. Ink Restorer: Virtual Restoration of Ancient Chinese Paintings Inheriting Traditional Restoration Processes. In Proceedings of the 2025 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI '25). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, Article 1061, 1–16.
https://doi.org/10.1145/3706598.3714190