传统古画修复步骤

中国绘画修复需要将艺术判断与文化遗产保护相结合。现有AI修复方法往往难以融入修复师的实际工作流程，也难以反映中国画独特的风格特征，暂不能有效支撑实体画作的AI辅助人工修复工作。

多朝代绘画风格 AI 训练效果

针对这一问题，浙江大学设计学团队开发了InkRenew，一款专为古画修复量身定制的人工智能辅助系统。InkRenew深入解构传统修复中“全色”与“接笔”等核心诉求，通过深度学习方法，将不同朝代的时代特征、特定艺术家的个人风格，以及细腻的笔墨技法整合到自适应模型中，提供实时虚拟修复建议。实验结果表明，InkRenew能够有效辅助修复师的修复效率与精准度，并显著减轻其感知的操作负担与挫败感，表现出可用性与用户认可度 。

古画数字修复流程

该成果的第一作者是浙江大学人工智能专业博士生张颖。“古画修复师常被称为‘古画医生’。在数字时代，我们希望通过InkRenew让传统修复工艺从‘手艺’走向‘技艺与艺术’的深度融合，”张颖分享道，“通过将朝代与风格知识融入AI模型，我们希望能够为修复师真实修复提供智能辅助。”

浙江大学人工智能博士生张颖

项目成果：
项目成果于2026年5月发表在Nature旗下唯一面向人文社会科学的子刊Humanities and Social Sciences Communications。研究团队：张颖、朱可文、李泽健、刘仲妮、郏凯欣、张杰斯、孙凌云。本项目受到国家自然科学基金等基金资助。

论文原文链接：
Zhang Ying, Zhu Kewen, Li Zejian, Liu Zhongni, Jia Kaixin, Zhang Jiesi, Sun Lingyun. From traditional craft to digital restoration: an intelligent rebirth of ancient Chinese painting restoration technique. Humanities and Social Sciences Communications (2026).
https://doi.org/10.1057/s41599-026-07117-y