PoemPalette架构图：诗画一律功能与交互流程

中国古典美学的“诗画一律”理论认为诗与画在意境上相通。然而，普通诗歌爱好者在创作时往往难以将抽象诗意转化为具象画面，传统教学方式也偏重文字解析，缺乏直观的视觉引导。

PoemPalette界面

针对这一问题，浙江大学设计学团队提出了PoemPalette，一款结合生成式人工智能（GAI）的“诗画一律”创作探索工具。PoemPalette提取诗歌核心意象，转化为场景图，并生成图像供用户自由组合拼贴，同时引入大语言模型智能体辅助理解。实验结果表明，PoemPalette能够显著提升用户在诗歌创意探索中的新颖感与激发感。同时，其在促进诗歌基础理解方面也展现出了切实有效的辅助价值。

PoemPalette用户使用流程

诗歌场景图的构建流程

用户创作诗歌画面

该成果的第一作者是浙江大学人工智能专业博士生张颖。“我们希望在AI时代，中国古典美学中的‘诗画一律’能够以更具象的方式呈现，让普通的诗歌爱好者也能从直观的视觉意象出发，在人机共创中自然地构建出心中的诗意画卷，深入探索诗词的深刻内涵。”张颖分享道。

浙江大学人工智能博士生张颖

项目成果：
项目成果于2026年5月发表在国际人机交互领域顶级会议CHI 2026。研究团队：张颖、郏凯欣、张洪渐等。本项目受到国家自然科学基金等基金资助。

论文原文链接：
Ying Zhang, Kaixin Jia, Hong Jian Zhang, Kewen Zhu, Chenye Meng, Jiesi Zhang, Zejian Li, Pei Chen, and Lingyun Sun. 2026. PoemPalette: Facilitating Poetry Creative Exploration and Foundational Understanding through the Ideorealm Alignment of Paintings and Poems. In Proceedings of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI '26). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, Article 101, 1–31.
https://doi.org/10.1145/3772318.3791460