为助力具有中国特色的自主人工智能人才培养体系建设，推动高等学校人工智能通识教育教学改革实践，智海新一代人工智能实训平台联合国产化算力资源，开放人工智能通识课“百校支持计划”，将人工智能通识教材与课程、实训平台与能力中心、算力底座完整输出，推动各校人工智能通识教育改革的普及和深化，为培养适应智能时代的复合型人才提供有力支撑。
数智化赋能，支持百校开课计划
01 课程资源
课程模块平台提供浙江大学人工智能通识基础通识课全套课程资源，包含：教案、讲义、PPT、视频、实验手册、实验代码（已跑通）、实训作业（可自动评分）。平台还提供多样的课程资源与资源支持环境，能够开展理论与实践双轨制教学。支持AI通识课、Python程序设计基础、机器学习、深度学习和强化学习、大模型等多个人工智能系列知识要点的备课、教学实施和相关管理工作。
02 “AI+X”拓展资源
平台提供可自动评分的实训作业，包含趣味模型实践、经典算法应用、前沿交叉等，满足自然语言处理、计算机视觉、数据分析、大模型等方向的大规模自动评分作业场景。以及提供丰富的实训体验内容，便于开展理论实践一体教学，快速了解典型算法的应用场景，并且可利用一项实训资源开展（体验、科普、实验）三层次教学。
03 AI能力中心
平台提供智能体中心和AI应用中心，快速创建专属“智能体”，轻松应对通识课实操场景，并赋能备课、答疑、练习、评估等全教学场景，精准赋能多元化课堂需求。
04 项目实操支撑
平台项目模块提供多种人工智能项目实训环境的管理和维护，多个学生可以并行独立完成与课程相关的实验内容，也可按团队方式完成课程相关的课程实验协作，支持大规模自动化评测与评分。
05 算力支持
通过国产智能计算生态合作伙伴壁仞科技提供高性价比教育一体机算力支持，支持教师开展教学。支持开箱即用、项目实践、AI开发等场景，并且可部署满血版DeepSeek等主流大模型，形成“校级”大模型中心。
优质配套教材，构建系统化知识体系
浙江大学“新一代人工智能通识教育系列教材”不仅涵盖了人工智能的基础知识，还注重培养学生的实践能力和伦理意识，为新时代的人才培养提供了有力的支持。
教材内容概述
《人工智能通识基础 (大模型篇)》
孙凌云 厉向东 陈 培 张克俊 · 编著
ISBN: 978-7-308-26510-2
出版时间: 2025年8月
内容简介
本书致力于帮助学生理解和掌握人工智能大模型这一前沿领域的核心概念与应用方法，培养其作为未来创新者所必需的AI素养，重点介绍了人工智能大模型的基本概念、能力边界及其高效的使用方法等。全书分为5篇，第1篇包括第1-2章，旨在引导读者认识这个新的智能时代；第2篇包括第3-5章，系统介绍了大语言模型的技术基础、核心能力、固有限制以及提升性能和构建实用应用的主要方法；第3篇包括第6-7章，探讨了当前人工智能最具活力的应用领域——人工智能生成内容与智能体；第4篇包括第8-10章，系统介绍了驾驭AI所必需的核心技能与规范意识；第5篇包括第11-13章，聚焦于人机增强型认知协同框架，深入探讨了AI如何在不同认知层面为学习者和研究者提供支持。
目 录
《人工智能通识基础 (理工农医)》
陈建海 朱朝阳 朱霖潮 沈 睿 · 编著
ISBN: 978-308-25938-5
出版时间: 2025年2月
内容简介
全书以通识技术基础为主线，按照由浅入深、层层递进的架构来组织，划分为四篇共13章。第一篇是基础入门篇，对应第1-3章，介绍入门人工智能学习相关的基础知识。第二篇是机器学习篇，对应第4-6章，重点介绍机器学习相关的基础知识。第三篇是深度学习篇，对应第7-10章，重点介绍神经网络深度学习相关的基础知识。第四篇是大语言模型篇，对应第11-13章，重点介绍当前比较热点的自然语言处理建模、AIGC和大模型微调等有关知识。
目 录
《人工智能通识基础 (社会科学)》
吴 超 祁 玉 蒋卓人 张子柯 · 编著
ISBN: 978-308-25933-0
出版时间: 2025年2月
内容简介
本教材是写给社会科学类专业学生的人工智能入门书，也适合其他专业学生以一种较低的门槛来学习人工智能通识知识。全书以机器学习为核心，分为6章。第1章介绍背景和预备知识，第2-5章梳理从经典机器学习、人工神经网络到深度学习，再到大模型核心机器学习，第6章探讨人工智能的数据生态环境。在介绍算法的过程中，通过大量社会科学领域的案例展现技术与社会科学的双向塑造。本教材有三大特色：其一，内容前沿，舍弃了传统社会科学量化方法，而主要介绍以深度学习为主的机器学习方法；其二，通俗易懂，适合社会科学类专业低年级学生阅读；其三，应用为要，每章都有实践案例，结合线上平台实训，提升学生解决实际问题的能力。
目 录
《人工智能通识基础 (人文艺术)》
许端淸 陈静远 唐 谈 李 爽 · 编著
ISBN: 978-308-25943-9
出版时间: 2025年2月
内容简介
全书分为12章，循序渐进地带领学生走进AI的世界。第1-7章系统阐述AI基础，从历史溯源到核心要素，涵盖搜索算法、机器学习、深度学习、大语言模型及图像生成模型（GMM、GAN、DM）的原理与发展，构建AI知识体系。第8-11章聚焦AI应用，介绍图像理解、图像生成、文本生成及智能体的实践方法，展示AI在多领域的应用潜力。第12章探讨AI伦理，分析人机交互挑战、伦理原则应用及治理策略，提出可信赖AI系统的设计与责任机制，引导反思技术与伦理的平衡及未来发展方向。每一章既独立成篇，又相互呼应，形成了一个从历史溯源到技术原理、从实践操作到伦理思考的完整体系，兼顾了知识的广度与深度，适合人文艺术类学生学习使用。
目 录
浙江大学系列以教材建设为基石，系统构建数智化教学体系，帮助学生夯实人工智能知识框架、强化实践应用能力，从而推动人工智能教育实现从“知识本位”向“能力本位”的深刻转型。这一探索不仅是浙江大学在人工智能通识教育领域的前沿实践，更是面向智能时代人才培养范式变革的关键引领。
