科研

学院聚焦人工智能前沿领域，通过多学科交叉融合，致力于解决国家战略需求和行业痛点。

智能理论与系统

重点研究深度学习基础理论、因果推理、知识图谱与大规模预训练模型。

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智能设计

探索AI驱动的创意设计、人机协作设计系统及智能制造中的工业设计。

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人工智能软硬协同

研发高效AI芯片架构、软硬协同优化技术及边缘计算智能设备。

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自主智能系统

研究无人系统感知、决策与控制，多智能体协同及具身智能。

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人工智能数学基础

建立人工智能的数学描述框架，研究算法稳定性、可解释性与安全性。

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人工智能省部共建协同创新中心

中心面向人工智能领域国家重大需求，以浙江大学计算机学院为核心，协同之江实验室、BAT等龙头企业，打造世界一流的科研平台。

3 全国重点实验室
5+ 校企联合实验室

近期突破

  • Large Model Reasoning Efficiency Optimization (+40%)

  • New Architecture for Neuromorphic Computing Chips

  • Cross-modal Generation for Industrial Design

研究成果

人工智能省部共建协同创新中心

中心面向人工智能领域国家重大需求，以浙江大学计算机学院为核心，协同之江实验室、BAT等龙头企业，打造世界一流的科研平台。

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近期突破

  • Large Model Reasoning Efficiency Optimization (+40%)

  • New Architecture for Neuromorphic Computing Chips

  • Cross-modal Generation for Industrial Design

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中心面向人工智能领域国家重大需求，以浙江大学计算机学院为核心，协同之江实验室、BAT等龙头企业，打造世界一流的科研平台。

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近期突破

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  • New Architecture for Neuromorphic Computing Chips

  • Cross-modal Generation for Industrial Design

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近期突破

  • Large Model Reasoning Efficiency Optimization (+40%)

  • New Architecture for Neuromorphic Computing Chips

  • Cross-modal Generation for Industrial Design

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中心面向人工智能领域国家重大需求，以浙江大学计算机学院为核心，协同之江实验室、BAT等龙头企业，打造世界一流的科研平台。

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近期突破

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  • New Architecture for Neuromorphic Computing Chips

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